Оценка качества данных и выявление проблем

Назначение

Анализ данных, хранящихся в информационных системах организации, с целью определения их соответствия установленным требованиям качества, выявления ошибок, неточностей, дубликатов и других проблем, которые могут негативно повлиять на принятие решений и эффективность бизнес-процессов.

Использование

• Повышение достоверности информации, используемой для принятия решений.
• Улучшение качества данных в информационных системах.
• Снижение рисков, связанных с использованием некачественных данных.
• Оптимизация бизнес-процессов.
• Обеспечение соответствия нормативным требованиям.

Уровни

• Определение критериев качества: установление требований к качеству данных (например, полнота, точность, актуальность, соответствие формату).
• Профилирование данных: анализ структуры и содержания данных для выявления закономерностей и аномалий.
• Оценка качества данных: сравнение данных с установленными критериями качества и выявление проблем.
• Разработка рекомендаций: разработка рекомендаций по улучшению качества данных.

Сервисы

• Аудит данных.
• Профилирование данных.
• Анализ качества данных.
• Разработка планов по очистке данных.

Состав

• Специалисты по управлению данными.
• Аналитики данных.
• Администраторы баз данных.
• Инструменты для анализа качества данных.
• Документация.