Обеспечение качества и консистентности данных — различия между версиями

Материал из m6a
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 1: Строка 1:
 
==Назначение==
 
==Назначение==
 +
Гарантия соответствия данных требованиям качества (полнота, точность, актуальность, непротиворечивость) и обеспечение их целостности и непротиворечивости в различных системах.
  
 
==Использование==
 
==Использование==
 +
*  Создание надежных хранилищ данных (Data Warehouses).
 +
*  Принятие обоснованных бизнес-решений на основе достоверных данных.
 +
*  Улучшение качества данных в приложениях.
 +
*  Снижение рисков, связанных с использованием недостоверных данных.
 +
*  Обеспечение соответствия нормативным требованиям.
  
 
==Уровни==
 
==Уровни==
 +
*  Базовый уровень: проверка данных на соответствие основным правилам и ограничениям.
 +
*  Продвинутый уровень: проведение сложных проверок данных, выявление дубликатов и противоречий.
 +
*  Проактивный уровень: предотвращение попадания некачественных данных в системы.
  
 
==Сервисы==
 
==Сервисы==
 +
*  Профилирование данных.
 +
*  Очистка данных.
 +
*  Стандартизация данных.
 +
*  Дедупликация данных.
 +
*  Валидация данных.
 +
*  Мониторинг качества данных.
 +
*  Управление мастер-данными (MDM).
  
 
==Состав==
 
==Состав==
 +
*  Специалисты по качеству данных.
 +
*  Разработчики ПО.
 +
*  Аналитики данных.
 +
*  Инструменты для профилирования, очистки и валидации данных.
 +
*  Системы управления мастер-данными (MDM).
  
 
[[Category:ИТ услуги|ИТ услуги]]
 
[[Category:ИТ услуги|ИТ услуги]]

Текущая версия на 10:29, 9 марта 2025

Назначение

Гарантия соответствия данных требованиям качества (полнота, точность, актуальность, непротиворечивость) и обеспечение их целостности и непротиворечивости в различных системах.

Использование

  • Создание надежных хранилищ данных (Data Warehouses).
  • Принятие обоснованных бизнес-решений на основе достоверных данных.
  • Улучшение качества данных в приложениях.
  • Снижение рисков, связанных с использованием недостоверных данных.
  • Обеспечение соответствия нормативным требованиям.

Уровни

  • Базовый уровень: проверка данных на соответствие основным правилам и ограничениям.
  • Продвинутый уровень: проведение сложных проверок данных, выявление дубликатов и противоречий.
  • Проактивный уровень: предотвращение попадания некачественных данных в системы.

Сервисы

  • Профилирование данных.
  • Очистка данных.
  • Стандартизация данных.
  • Дедупликация данных.
  • Валидация данных.
  • Мониторинг качества данных.
  • Управление мастер-данными (MDM).

Состав

  • Специалисты по качеству данных.
  • Разработчики ПО.
  • Аналитики данных.
  • Инструменты для профилирования, очистки и валидации данных.
  • Системы управления мастер-данными (MDM).