Просмотр исходного текста страницы Сортировка выбором (Selection Sort)

Сортировка выбором - это простой алгоритм сортировки на месте. Он не очень эффективен для больших списков, но имеет свои преимущества:

*   Прост в реализации.
*   Хорошо работает для небольших наборов данных.
*   Сортирует на месте, не требуя дополнительной памяти.

== Как это работает ==

Алгоритм сортировки выбором работает следующим образом:

# Найти минимальный элемент в неотсортированной части массива.
# Поменять местами этот минимальный элемент с первым элементом неотсортированной части.
# Повторять шаги 1 и 2 для оставшейся неотсортированной части массива.

== Псевдокод ==

Вот псевдокод для алгоритма сортировки выбором:

```
for i = 0 to n-2 do
    min_index = i
    for j = i+1 to n-1 do
        if arr[j] < arr[min_index] then
            min_index = j
        end if
    end for
    swap arr[i] and arr[min_index]
end for
```

== Пример ==

Давайте рассмотрим пример сортировки массива `[64, 25, 12, 22, 11]` с использованием сортировки выбором:

# Первый проход:
## Минимальный элемент - `11`.
## Меняем местами `64` и `11`: `[11, 25, 12, 22, 64]`
# Второй проход:
## Минимальный элемент в `[25, 12, 22, 64]` - `12`.
## Меняем местами `25` и `12`: `[11, 12, 25, 22, 64]`
# Третий проход:
## Минимальный элемент в `[25, 22, 64]` - `22`.
## Меняем местами `25` и `22`: `[11, 12, 22, 25, 64]`
# Четвертый проход:
## Минимальный элемент в `[25, 64]` - `25`.
## Ничего не меняем, так как он уже на месте.

Массив отсортирован: `[11, 12, 22, 25, 64]`.

== Временная сложность ==

Временная сложность сортировки выбором всегда $O(n^2)$, независимо от входных данных. Это делает ее неэффективной для больших наборов данных.

*   '''Лучший случай''': $O(n^2)$
*   '''Средний случай''': $O(n^2)$
*   '''Худший случай''': $O(n^2)$

== Преимущества и недостатки ==

=== Преимущества: ===

*   Простая реализация.
*   Хорошо работает для небольших наборов данных.
*   Сортирует на месте.

=== Недостатки: ===

*   Неэффективна для больших наборов данных из-за квадратичной временной сложности.
*   Выполняет много операций записи, что может быть нежелательно для флеш-памяти.

== Когда использовать ==

Сортировку выбором можно использовать для небольших наборов данных или когда простота реализации важнее производительности. В большинстве случаев существуют более эффективные алгоритмы сортировки, такие как сортировка слиянием или быстрая сортировка, которые следует использовать для больших наборов данных.